基于风电-光热-CHP联合发电系统的优化调度模型研究与Python实现Pyomo

如果你对优化调度模型有兴趣，是在风电-光热-CHP 联合发电系统中，可以尝试一下 Pyomo。它挺适合做这类复杂的模型优化。Pyomo 本身支持多种优化算法，能够灵活地线性、非线性、整数和混合整数问题。用它来实现风电、光热等资源的调度优化，简直是省时又高效。而且代码简单易上手，不需要花太多时间去了解细节。你可以参考一些相关的文章，比如基于风电-光热-生物质混合电站的鲁棒优化调度模型，或者改进的电子搜索算法在水库联合发电中的应用。推荐你去看看，学习一下别人的思路，也能提高自己的调度模型能力。