社交媒体分析基于新浪微博评论的情感分析研究自然语言处理技术在用户情绪分布特征探索中的应用 上传者:relic6470 2025-06-04 15:03:03上传 DOCX文件 18.09KB 热度 2次 如果你对社交媒体数据或者情感感兴趣,这篇基于新浪微博评论的情感研究会让你受益挺多。文章使用了自然语言技术,主要通过情感词典法和 LSTM 神经网络来进行情感分类,结果比较有趣,积极、中性和消极的评论分布各占不同百分比。使用的技术还蛮实用,像双向 LSTM 和 Attention 机制,结合 TF-IDF 加权,给出了精准的情感结果。如果你正好需要对社交平台评论进行情感,或者想了解不同话题下用户情绪特征,这篇文章的技术思路可以为你不少参考。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 relic6470 资源:4 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com