电力系统分布式鲁棒优化基于Matlab+Cplex/Gurobi的风光水火多能源最优潮流模型

风光水火的多能源优化建模，配上 Matlab 和 Cplex/Gurobi 调教得还挺溜的。作者思路清晰，从数据到模型搭建，一步步走得稳，尤其是那个用Wasserstein 球搞风光预测误差的部分，蛮有意思。你要是平时折腾鲁棒优化或者做多能互补这块的研究，可以参考一下，代码不少，还挺实用。

用Matlab + Cplex/Gurobi搭建分布式鲁棒优化模型，风光水火混合能源接入带来的系统不确定性问题，整体结构蛮清楚的。作者还挺贴心，关键步骤都贴了代码，比如Wasserstein 球构造、最差场景生成这类细节，都讲得挺透。

适合搞电力系统优化的朋友，是你要大规模清洁能源接入，想在鲁棒性和经济性之间找平衡，这篇还蛮对路的。配套的求解器配置和求解失败的应对思路也有，能省不少踩坑时间。

代码部分写得还不错，逻辑清晰，不是那种只贴个函数让你自己猜的风格。比如动态潮流模型里关键变量的定义，还有目标函数怎么写、约束怎么加，都有实打实的示例。

顺手也可以看看下面这些相关资源，像是Python 版微电网鲁棒优化源码、微网两阶段鲁棒优化这些，和本文思路比较契合，有时间一块读读也不亏。

如果你平时用 Matlab 建模，又想搭配 Cplex/Gurobi 这种强力求解器搞点硬核的鲁棒潮流优化，那这个资源你可以收下了，真的挺能打。