MATLAB基于VMD的信号处理与数据预测实现
基于 VMD 分解算法的 MATLAB 信号和数据预测程序,功能上挺全,适合搞时序的朋友深入折腾。VMD(变分模态分解)本身就比较适合非平稳信号的,用在 MATLAB 上效率也还不错。程序里不仅包含 VMD,还带了预测部分,拿来做电力负载预测、振动这些场景,算是挺顺手的组合。
VMD 的分解效果挺稳,像 EMD 那种模式混叠的坑,VMD 基本能规避。你如果搞过小波分解,试试这个,体验还蛮不一样。
MATLAB 部分的实现也比较干净,变量命名不绕,注释够用,改起来不头疼。尤其在调预测模型参数时,有几个预设的场景代码可以直接拿来套用。
推荐几个相关的资源,配套一起用更香:
- VMD 算法分解信号 - 分解部分的核心逻辑,比较适合打基础
- matlab 数据预测模型算法.rar - 带了点 RLS 和 LSTM 的预测模型,可以混搭
- MATLAB 信号数据拟合 - 做拟合建模时用得上,公式推导也清楚
- 多小波分解信号 - 如果你还想对比不同分解方法,这个也蛮好用
建议:如果你对VMD
还不熟,先跑一下基础版本的分解代码,看下每一阶的分量长什么样,再往上堆预测逻辑会更稳。运行中注意下alpha
和K
两个参数,影响分解质量蛮大。
如果你平时就在用 MATLAB 搞信号,那这个资源可以直接拿来做模板;不熟 MATLAB?也可以先看下思路,迁移到 Python 上也不是难事。
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