MATLAB基于VMD的信号处理与数据预测实现

基于 VMD 分解算法的 MATLAB 信号和数据预测程序，功能上挺全，适合搞时序的朋友深入折腾。VMD（变分模态分解）本身就比较适合非平稳信号的，用在 MATLAB 上效率也还不错。程序里不仅包含 VMD，还带了预测部分，拿来做电力负载预测、振动这些场景，算是挺顺手的组合。

VMD 的分解效果挺稳，像 EMD 那种模式混叠的坑，VMD 基本能规避。你如果搞过小波分解，试试这个，体验还蛮不一样。

MATLAB 部分的实现也比较干净，变量命名不绕，注释够用，改起来不头疼。尤其在调预测模型参数时，有几个预设的场景代码可以直接拿来套用。

推荐几个相关的资源，配套一起用更香：

• VMD 算法分解信号 - 分解部分的核心逻辑，比较适合打基础
• matlab 数据预测模型算法.rar - 带了点 RLS 和 LSTM 的预测模型，可以混搭
• MATLAB 信号数据拟合 - 做拟合建模时用得上，公式推导也清楚
• 多小波分解信号 - 如果你还想对比不同分解方法，这个也蛮好用

建议：如果你对VMD还不熟，先跑一下基础版本的分解代码，看下每一阶的分量长什么样，再往上堆预测逻辑会更稳。运行中注意下alpha和K两个参数，影响分解质量蛮大。

如果你平时就在用 MATLAB 搞信号，那这个资源可以直接拿来做模板；不熟 MATLAB？也可以先看下思路，迁移到 Python 上也不是难事。