PSO-S

PSO 算法的 SVM 回归预测代码，质量真心不错，结构清晰，变量命名也挺规范。核心部分是用粒子群优化（PSO）来调SVM的参数，提升回归预测效果。你只要替换一下数据集，模型就能跑起来，响应也快，预测精度还挺高。

数据流程比较顺，输入、归一化、建模、预测，一套走下来没啥坑。用的是经典的 MATLAB 实现，逻辑也蛮直观的，适合动手快的你直接改成自己的数据场景。懒得从头写的朋友，这套代码省事多了。

想要了解不同优化方法效果？还有配套的GridSearch和其他 PSO 对比代码，一起打包对比跑效果也方便。比如矿井涌水量预测、鲍鱼年龄估计那几个例子，都是经典场景。文件结构清晰，变量名都比较好懂，调试起来没啥障碍。

哦对了，下面这些链接也别错过：

• 改进 PSO-SVM 数据回归预测
• SVM 预测及回归
• 基于 GridSearch_PSO 优化 SVM 回归预测矿井涌水量
• svm 支持向量机回归预测
• pso 加 svm 预测鲍鱼的年龄.zip
• MATLAB_SMO_SVM 回归预测实例

如果你最近刚好在搞机器学习回归预测，又不想在调参上浪费太多时间，这套代码拿来练手或者做项目初步测试都挺合适的。