亚马逊物流大数据应用案例
亚马逊的物流系统，说白了就是把大数据玩明白了。它不是靠人多跑得快，而是靠数据说话：库存怎么调、仓库怎么选、配送路线怎么走，全靠系统智能决策。配合一整套自动化硬件，整个链路既快又稳，效率是真的高。
蛮有意思的是，他们的数据不光订单，还能预测趋势。比如某个城市快下雨了，系统就会提前把雨具调过去。这种预测型物流，挺适合现在搞电商、做平台的你借鉴下，尤其在商品分仓这块，能少亏不少运费。
文档里有不少实战细节，像仓储分区的设计思路、数据采集的维度、还有后端怎么和物流系统打通的。虽然不是代码资源，但思路真的通用，前端做可视化大屏、做数据界面的同学，看完能省不少踩坑时间。
顺带也整理了几个相关资源，有 PDF、有 PPT、有 Java 源码，懒得找的你直接点进去看就行：
如果你在做物流系统相关项目、或想提升数据驱动设计能力，这份案例还挺值得看看的。别只盯着界面怎么画，背后的逻辑想清楚，交互自然也就顺了。
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