MATLAB剪切干涉条纹处理与优化

干涉图像里，MATLAB的灵活性还是挺能打的，是在做剪切干涉条纹优化时。不少人一开始都觉得干涉图像挺玄乎，其实用对方法之后，像图像细化、相位提取这些，也就是一套公式加点图像操作的事。

干涉图像里的噪声多、边缘模糊，图像增强这一步关键。你可以试试对条纹做边缘检测 + 二值化 + 细化，完清爽不少。资源里有篇关于图像细化的文章还不错，操作讲得挺实在：图像细化干涉条纹好的资料。

条纹追踪也是一块难啃的骨头，但用上合适的相位恢复算法就容易多了。像这篇基于剪切干涉的单幅干涉条纹相位恢复算法，讲了不少单帧图像的技巧，适合你想提速但又不想牺牲准确度的时候。

如果你更偏向可视化方面，干涉条纹的仿真也挺值得试一试。像matlab 仿真干涉条纹图、杨氏双缝干涉条纹的 matlab 实验仿真，对理解干涉形成原理蛮有的，写个交互式小 Demo 也不难。

说下建议：MATLAB 的图像工具箱最好装全点，像imfilter、edge、bwlabel这些函数，用起来顺手。如果你经常做干涉图，建议把常用流程封装成函数模块，复用性高，效率也提升不少。

如果你正在搞光学实验数据或者做条纹识别优化，用这些资源上手会快多。可以挑几篇先试试看，感觉对了再深入挖。