多尺度Retinex（MSR）算法MATLAB实现

基于 Retinex 理论的图像增强算法里，多尺度 Retinex（MSR）算是比较实用的一类，亮度不均、光照偏暗的图片还挺有一套。你要是用 MATLAB 搞图像，这套代码值得一试。

MSR 的思路其实蛮简单：图像先归一化，再用不同尺度的高斯核做模糊，用 Retinex 方法增强对比，把多个尺度融合。嗯，融合部分挺关键的，做得好图像细节能拉满，噪声还不会太。

MSR.m 是核心，走的是多尺度+Retinex 的经典套路，SSR.m 则是单尺度版，思路类似但没那么细腻。想再进阶点的，可以看看 MSRCR.m，加了颜色恢复的步骤，对光照和色偏修正挺有。

不太熟 Retinex 的，可以简单理解成：它主要搞亮度对比，不太在意“亮”还是“暗”，而是更在乎细节和对比感。比如夜景图、车牌图这种，后更通透。

有兴趣的话，下面这几个链接也可以看看：

• 多尺度 Retinex 图像增强
• 改进多尺度 Retinex 的彩色图像增强
• matlab 图像对数变换

如果你平时用 MATLAB 做图像，是想提升图像清晰度、对比度的，强烈推荐拿来试试看，代码结构也比较清晰，改起来不麻烦。