遗传算法入门教程

经典教材里的遗传算法总感觉抽象又啰嗦？嗯，这份《遗传算法教程.ppt》就比较接地气，讲得直白，还配了不少示意图，挺适合前端工程师或者算法刚入门的同学入个坑。

讲选择、交叉、变异这些算子的时候，配合实例讲流程，像你第一次写个路径优化脚本，就能立马照着思路撸一版，代码也不复杂。

你要是对适应度函数那块比较头疼，可以搭配这篇《遗传算法适应度计算函数》看一看，讲得蛮清楚的，还给了几个公式直接拿来用。

讲选择算子时顺带聊到了转盘法，哦对，有人喜欢这种方式做权重控制的，可以参考这个转盘选择的资料。

工具实现方面，喜欢用 C++搞底层实现的可以看看这份多算子版本，支持不同的交叉和变异方式，扩展性不错。如果你懒得自己造轮子，推荐直接上这个工具包，支持多种编码方式，省事。

如果你刚好要在前端搞点数据可视化的遗传优化，比如调图表布局、控制动画节奏，那这套资料真的挺顺手的，看完马上能动手。