IMDB Word Index词汇编号映射

词汇编号的imdb_word_index.json挺适合搞情感入门的。它其实就是一个 JSON 文件，把 IMDB 电影评论里常见的词都编码成数字了。你想用 RNN、LSTM、GRU 这些模型跑影评数据，这玩意儿就必须得先加载进来。用起来也简单，一般直接word_index = json.load(open(...))，就能拿到一个词到编号的映射。

文件里的编号也有点讲究。像0通常留着当填充位，1代表开始标记，实际的词从2开始编号。你要喂给神经网络的词序列，基本都得先根据它做编码。不然模型连“这啥词”都搞不清楚。

这个文件蛮适合跟IMDB 影评数据集搭配用，是你要练练情感分类的流程——从预、建模、训练、验证一整套都能走下来。如果你懒得自己构造词表，直接拿它就省心不少。

而且网上还有挺多配套资料，比如Twitter 情感源码、卷积网络 IMDB 影评、用 Python 跑神经网络，都能帮你更快上手。

如果你是刚学NLP或者想练练神经网络文本，这个imdb_word_index.json确实挺实用的，省事还靠谱。下载下来玩几次，你就知道啥叫“让模型看得懂人话”了。