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线性代数笔记入门基础教程

上传者: 2025-06-01 04:25:45上传 GZ文件 235.59KB 热度 2次

线性代数的入门笔记,整理得挺清晰,适合前端、算法、AI 方向的同学打基础用。向量、矩阵、特征值这些核心概念讲得都比较扎实,配合例子看着也不费劲。尤其是矩阵乘法和特征分解部分,讲得比较直白,挺适合咱们做图像、数据降维这些场景。平常刷题或者看模型论文,有些地方不懂回头翻下这个笔记也蛮方便的。

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