大数据入门教程

大数据方向的入门教程还挺多的，但这个文档整理得算比较清晰。4V 特点解释得通俗，像“数据量大”“增长快”“类型多样”这些你一看就懂，不绕弯子。

Hadoop 部分也写得蛮扎实，HDFS和MapReduce的工作机制简单明了。比如怎么分块、怎么调度这些，讲得还挺到位。你如果是第一次接触，照着这部分看一遍，基本就能理清大致流程。

再往后讲了Spark，对比了一下跟 Hadoop 的差别——主要是它支持内存计算，速度快多了，而且支持的场景也更丰富，比如流和机器学习都能搞。这一块对做实时推荐、风控那类需求友好。

实际应用也没落下，像商业智能、金融风控、推荐系统这些场景讲得挺贴地气。你做 Web 产品或者后台开发的话，看完也知道数据这块怎么配合。

如果你刚好在入门大数据，或者前端扩展下视野，这份整理还挺适合收藏一下的。配套的相关资源也一并列出来了，点进去看看源码、实践项目都有，能串得起来。