TensorFlow From Zero To One学习笔记与代码合集

学习 TensorFlow 的过程挺烧脑的，不过 198.TensorFlow-From-Zero-To-One__amusi.tar 这个资源整理得还不错。作者把自己的学习笔记和代码一股脑打包出来，结构清晰，思路也比较实在，适合那种不喜欢啰嗦、就想动手敲一敲的朋友。

资源里的代码覆盖了从基础语法到实际建模的过程，比如如何用 TensorFlow 搭建一个神经网络、怎么训练集、调参的小技巧等等，边看边跑，理解更快。你只要有点 Python 基础，上手基本没啥问题。

哦对了，如果你还想拓展一下知识面，顺手把这几篇也看一看，像神经网络深度学习机器学习 PDF、深度神经网络算法全套，都挺实用的，内容比较系统，也能和代码一起对着理解。

建议你下载完先过一遍目录，把里面的 .ipynb 或 .py 文件按顺序打开跑一下，顺便看看哪些是基础模块，哪些是进阶部分，免得一上来就迷糊。对了，运行环境建议装个 TensorFlow 2.x，不然有些代码对不上。

如果你刚开始接触深度学习，又想边学边练，这份资源还是蛮合适的。代码量适中，例子不水，不会让人一脸懵。就是那种“下了就能跑，跑了就知道怎么回事”的类型。