电影知识图谱构建与简易KBQA问答系统

从无到有的电影知识图谱构建流程，配上一个能回答简单问题的 KBQA 小程序，整体做下来体验挺完整。构建 KG 用的方式也比较亲民，哪怕你不是图谱专业出身，也能摸清门道。KBQA 部分虽然是简易版，但架构清晰，方便你后续拓展成更复杂的问答系统。

从建图到问答，核心环节都覆盖到了：实体抽取、关系构建、RDF 三元组生成，还有用SPARQL跑查询。你要是之前玩过 Neo4j 或者 RDF，应该会觉得蛮顺手；没玩过？也没事，源码都还算好读。

代码方面，结合了BERT和CRF来自然语言输入，这个方案对初学者也算友好，不需要调太多超参。KBQA 的逻辑也不复杂，从问题到意图识别，再跳转到图谱检索，逻辑清晰。需要注意的一点是，SPARQL 写法要稍微熟点，不然容易查不到数据。

推荐几个资源你可以参考下：

• 知识图谱问答系统
• KBQA BERT CRF 源码
• 知识图谱加智能问答
• RDF+SPARQL 的 KBQA 实现
• 实体对齐方案
• 知识图谱+问答系统.zip

如果你想快速跑通一个完整流程，又不想一上来就搞太复杂的图谱系统，这套资源还挺适合的。下载下来直接跑跑看，改改参数换点数据，也挺有意思的。