PRO算法粒子群优化增强版
全局优化里的老熟人，PRO 算法算是升级版的粒子群优化（PSO），比起基础版，多了点灵性，调参也更有弹性。嗯，核心还是那套思路：一群“粒子”像找食吃的鸟一样，在解空间里乱飞，谁找到的好吃的（也就是最优解）就给做参考。
位置、速度、经验和适应度是它的四大基本属性，听着像游戏角色设定对吧？其实好理解：位置是当前解，经验是历史最优，速度控制下一步走哪，适应度就是评分高不高。
它用一组公式动态调整粒子的速度和位置，像下面这两行：
vi+1 = w * vi + c1 * rand1 * (pbesti - xi) + c2 * rand2 * (gbesti - xi)
xi = xi + vi+1听着复杂？其实就是“我自己觉得哪好”和“觉得哪好”的折中方案。还挺聪明的。
你可以直接拿来跑函数优化，比如它用来搞一个三维函数f(x, y)的全局最优值，还带了matplotlib画图，运行完直接看结果。可视化直观，调参也方便。
如果你在做算法类项目，尤其是全局搜索或工程设计优化的那种，PRO 算法蛮适合拿来试试。别忘了根据你问题的特点调一下惯性因子w和学习因子c1/c2，效果会差不少哦。
想进一步研究的，可以看看这些相关文档：
如果你手上有优化需求、又不想调太多复杂参数，PRO 算法可以让你少踩不少坑。
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