图像畸变矫正Matlab实现

图像畸变矫正的 Matlab 实现，挺适合想入门图像的朋友。代码结构清晰、步骤完整，你只要跑一遍，就能直观理解从相机标定到图像矫正的整个流程。

相机的内参和外参是核心。像焦距、主点这些，得靠标定，比如用个棋盘格就能搞定。再配合角点检测，比如 Harris 或 SIFT，你就能提取特征点，用来建模失真。

有了畸变模型后，用 distortPoints 再加上图像重采样，矫正出来的图像对比效果还挺的。整体体验就像：你能看到自己修复了一张“歪掉”的照片，挺有成就感。

代码里还贴心地准备了原图和矫正后的对比图，用 imshow 一看就懂。Matlab 的图像工具箱确实好用，函数多，接口也不复杂，适合先练练手感。

如果你之前没接触过相机标定，推荐先看看这些相关文章：相机标定与图像畸变校正程序、SIFT 角点检测与匹配，对理解畸变来源和矫正过程会有。

提醒一下，压缩包里的 jdk api 1.8_google.zip 看起来跟 Java 有关，是辅助工具，和图像关系不大，别搞混了哈。

如果你想搞清楚图像是怎么“变形的”，又怎么“拉回来”的，蛮建议你试试这套代码，操作门槛不高，理解门槛也不算大。