分数阶傅里叶变换信号分析工具

分数阶傅里叶变换的数学玩法，挺适合搞雷达或信号的朋友关注一下。跟传统的傅里叶变换不太一样，这玩意儿能在时域和频域之间灵活地“打转转”，非平稳信号还挺有一套。

原理不复杂，理解成傅里叶变换的升级版也行，加个α阶数就能控制变换的角度，换个思路看信号。像公式 Xα(u) = ∫∞ -∞ x(t)e^{i2παut}dt，一看就有点“傅里叶+控制旋转”的感觉。

要实现的话，用 MATLAB 的 frft 函数就挺方便，写起来不难：

function Faf = frft(f, a)
  % 省略部分实现
end

甚至还有现成的源码资源，比如MATLAB 版 FRFT 代码，照着用就行。Python 党也别急，这份 frft 参考也还不错，移植一下快。

场景上，像雷达目标检测、图像、通信解调这些用得都不少。举个例子，对一个方波做变换，能在频域里更清楚地看到它的结构，起来更直观。

如果你平时玩得多是 FFT、DCT 这些，可以把 FRFT 也加进工具箱里，偶尔用用，挺好用的。不管是做仿真还是搞论文图，效果都还挺亮眼的。