MITIE Build Win64编译包

Win64 环境下的 MITIE 编译包，配置起来真不算难，省了不少折腾时间。

mitie-build的压缩包里直接带了编译好的库和一个简化过的安装脚本，基本不用你操心编译那些事。只要你机器上装好了Python 3.6+和Visual Studio，几步就能搞定安装。

解压出来会看到一个setup2.py，注意不是传统的setup.py。这个脚本挺贴心，基本就是把库复制到site-packages，不搞花里胡哨的编译逻辑，省心。

安装指令也直接，命令行下进到解压目录，跑一句：python setup2.py install。没报错就成功了。之后你在 Python 里试着import mitie，能导入环境配置 OK 了。

MITIE 支持的实体识别（NER）功能还挺强，适合用在聊天机器人里。比如你用Rasa做智能问答，可以直接配合 MITIE 提取人名、地名、组织名这些实体，提高理解能力。

训练自定义 NER 模型也不难。MITIE 自带的total_word_feature_extractor工具用来训练数据，配合named_entity_recognizer就能跑出模型来。想快速上手 NLP 的同学可以从这套开始练手。

嗯，安装顺利的话，MITIE 确实是个不错的起点。如果你想少踩坑、直接用 Python 玩 NER，mitie-build还蛮推荐的。想试的可以从下面这个资源下：mitie-build.zip。