SparkCore内存计算引擎

SparkCore 是一个强大的数据引擎，它基于 Apache Spark，为你了高效的内存计算能力。如果你想大量数据，但又不想牺牲性能，SparkCore 适合你。它让你在任务时，能实现低延迟、多次数据操作。
其实，SparkCore 的底层是基于**RDD**（弹性分布式数据集）的，这让它在容错方面比 MapReduce 要强得多，甚至能够在内存中快速中间结果，避免了 MapReduce 频繁的磁盘 I/O 操作。
如果你之前做过 Hadoop 的工作，应该知道 MapReduce 相对较为单一，而 Spark 了更多模块，包括**SparkSQL**、**SparkStreaming**、**GraphX**等，可以应对各种复杂的业务场景。如果你使用 Spark，实际上是在享受 Hadoop 生态圈中的各种优势，兼顾实时流数据和批的需求。
，SparkCore 无论是在性能上，还是功能上都比传统的 MapReduce 要强大得多。如果你想深入理解大数据，SparkCore 是一个不错的选择。