Logistic Regression二分类实验数据

逻辑回归的实验数据，用起来还挺顺手的。你要是最近在做机器学习的入门项目，是想搞清楚二分类问题怎么回事儿，这份数据集和源码资源挺合适。格式规整、变量也比较直观，不管是自己写模型还是调调现成的代码，都挺方便。

逻辑回归的实验数据，用起来还挺顺手的。你要是最近在做机器学习的入门项目，是想搞清楚二分类问题怎么回事儿，这份数据集和源码资源挺合适。格式规整、变量也比较直观，不管是自己写模型还是调调现成的代码，都挺方便。

logistic regression其实就是让你用一条“S 型”的曲线来做分类，比如判断邮件是不是垃圾、用户会不会点击广告之类的。你可以直接喂这个数据给sklearn.linear_model.LogisticRegression，效果还不错。

资源里不光有纯数据，还有一些Python、Java写的参考代码，比如用牛顿法优化的版本也能找到，蛮适合自己跑一跑看结果。

我顺手帮你把相关链接整理好了，有需要直接拿：

• 逻辑回归 Logistics Regression
• logistic regression 逻辑回归实验数据
• python 牛顿法实现逻辑回归
• 预测糖尿病的源码版本
• Softmax 多分类版本

如果你是想练手建模，可以先用这批数据搭个基本框架；如果你是想看看别人怎么写逻辑回归的，也有参考代码给你对着看，省不少时间。