桶排序分布式排序算法

桶排序是一种分布式排序算法，核心思想是将数据分到多个桶里，再对每个桶内部进行排序。它适用于数据分布较为均匀的场景，排序速度挺快，理论上可以达到线性时间复杂度 O(n+k)，其中 n 是数据量，k 是桶的数量。
不过，如果数据分布不均，某些桶装得太满，性能就会下降。桶排序的步骤简单：先把数据分到桶里，再对每个桶内的数据排序，把这些排序好的数据合并。
实际应用中，桶排序比较适合浮点数或者某些特定范围的整数。它的优点是高效，但也需要一定的内存，且数据分布需要适当。如果你的是大数据量且数据分布均匀的情况，桶排序会让你事半功倍。