卡内基梅隆光流算法讲义

如果你正在研究计算机视觉，是光流法，卡内基梅隆的光流讲义绝对是个不错的资源。讲义深入浅出地了光流法的基本原理，像是Horn-Schunck 方法和Lucas-Kanade 方法的应用，都能让你更好地理解如何在视频中追踪运动。讲义还指出，Horn-Schunck方法的推导存在误差，虽然这个小细节让人有点吃惊，但它也给了你一个更新的学习路径。讲义还涉及了多种算法，如卡尔曼滤波和KLT，你可以根据不同的应用场景选择合适的方法。光流不仅仅用于图像特征点追踪，还能在无人机运动估计、目标追踪和视觉里程计中发挥作用，实用性强。每个方法都有其优缺点，学完这份讲义，你会对光流法的应用和算法有个全面的理解。哦对了，讲义是卡内基梅隆大学 16-385 计算机视觉课程的一部分，内容挺丰富的，值得深度阅读。