MATLAB图像分类代码合集
图像分类的 MATLAB 代码资源,挺适合搞图像的你,尤其是偏研究或工程实现方向的朋友。代码完整,重点是光谱和纹理特征提取这块讲得比较清楚,对遥感、医学图像、人脸识别这些场景还蛮有的。
光谱特征的提取靠颜色信息来搞,像用RGB
转HSV
、L*a*b*
这种颜色空间的操作,提的就是颜色分布、亮度这些。遥感图像分类里,这一招还挺常用。
纹理特征就更常见了,什么GLCM
、LBP
、小波啊、Gabor
滤波器这种,全在里面。细节提得还挺细,尤其适合要提升分类精度的时候。
分类方法也比较全,从传统的SVM
、KNN
到深度学习的CNN
都有提。你用MATLAB Deep Learning Toolbox
能直接跑模型,训练预测一步到位。
代码在压缩包845c48191e2f4b19b3c402621bafd8d1
里,流程包含图像预、特征提取、模型训练和分类预测,逻辑清楚,上手也不难。
如果你平时做遥感、医学图像分类,或者就是想搞个可视化 Demo,这份代码还挺值得一试的。想拓展研究的,还可以看看这几个相关文章:
哦对,建议提前装好Image Processing Toolbox
和Deep Learning Toolbox
,不然有些函数跑不起来~
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