MATLAB图像分类代码合集
图像分类的 MATLAB 代码资源，挺适合搞图像的你，尤其是偏研究或工程实现方向的朋友。代码完整，重点是光谱和纹理特征提取这块讲得比较清楚，对遥感、医学图像、人脸识别这些场景还蛮有的。
光谱特征的提取靠颜色信息来搞，像用RGB转HSV、L*a*b*这种颜色空间的操作，提的就是颜色分布、亮度这些。遥感图像分类里，这一招还挺常用。
纹理特征就更常见了，什么GLCM、LBP、小波啊、Gabor滤波器这种，全在里面。细节提得还挺细，尤其适合要提升分类精度的时候。
分类方法也比较全，从传统的SVM、KNN到深度学习的CNN都有提。你用MATLAB Deep Learning Toolbox能直接跑模型，训练预测一步到位。
代码在压缩包845c48191e2f4b19b3c402621bafd8d1里，流程包含图像预、特征提取、模型训练和分类预测，逻辑清楚，上手也不难。
如果你平时做遥感、医学图像分类，或者就是想搞个可视化 Demo，这份代码还挺值得一试的。想拓展研究的，还可以看看这几个相关文章：
哦对，建议提前装好Image Processing Toolbox和Deep Learning Toolbox，不然有些函数跑不起来～
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