大数据期刊2019年第5卷第3期大数据治理与边缘智能专刊

大数据圈子里常说，资源杂但干货少，真想找点靠谱的内容，得靠人推荐。《大数据期刊，2019 年第 5 卷第 3 期》就是那种你翻了几页就知道“不水”的东西，适合想系统了解大数据治理、知识图谱、边缘智能的同学。

边缘智能的架构讲得比较透，比如数据就在设备边上做预，不走远路，延迟低、效率高，蛮适合用在工业物联网、智慧城市这些场景。想象一下，摄像头自己就能筛人车，发中心的都是重点片段，这事是不是省了不少资源？

治理这块也挺实在，不光说概念，像怎么保证数据质量、合规怎么做，流程和实践都有提。嗯，企业想用大数据，绕不开这块，不如早点系统看看。

知识图谱内容也不水，不止讲原理，还提了实际应用，比如推荐系统、智能问答怎么落地，还有图谱构建中遇到的问题——数据太乱、语义不清这种，写得蛮接地气。

另外，文末几个资源也挺香的，像这个 大数据学习路线知识图谱.zip，结构清晰，路线也比较合理；还有 大数据技能图谱.xmind，适合想系统入门的同学。

如果你最近在搞大数据项目，或者准备跳槽往数据方向走，这期内容可以看看，至少能帮你补上不少知识盲区。