基于概率算法的协同过滤推荐实现Java版
基于概率算法的协同过滤推荐实现，逻辑清晰，运行简单，适合对推荐系统感兴趣的同学上手练练手。整体基于 Java 原生环境，没太多花里胡哨的依赖，只要你有个 jdk1.7+ 的环境就能跑。启动后直接输出预测评分和推荐结果，挺直观的。
压缩包里是完整的项目，解压完点下 start.bat，命令行窗口就能看到效果，完全是开箱即用的那种。不用搭复杂环境、不用管什么数据库，直接读 movielens 数据集，比较适合做个推荐系统 demo。
算法用的是 协同过滤 + 概率评分 的组合，思路蛮清楚的。虽然不是深度学习那一套，但胜在轻量、逻辑直白，适合入门或者快速做原型。如果你想了解推荐的底层逻辑，这种实现还挺适合读的。
如果你刚好在找 Java 实现的推荐系统 或者想复现个简洁模型，可以搭配这几个资源一起看：
如果你想看点可视化或者性的内容，也可以去看看这份 协同过滤推荐算法 ppt，配合源码理解起来更快。
小提醒一下，虽然项目本身结构简单，但 jdk 版本要注意一下，低于 1.7 是跑不动的，别问我怎么知道的，嗯……
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