OpenCV图像处理技术手册

OpenCV 的技术手册，真的是图像开发里的一个“老帮手”了。不管你是做人脸识别，还是搞运动目标追踪、二维码识别，都能在这里找到挺全的方案。重点是，它不光有图文解释，连代码示例也贴得蛮清楚，照着改改就能跑。

图像、目标检测、视觉几何这些常用功能都有覆盖。像颜色空间转换、滤波这些基础操作，还有 Haar、HOG 那种比较经典的检测方式，也都讲得比较细。看完你能把 90%的图像需求搞定。

而且它还贴心地了 OpenCV 怎么对接深度学习框架，比如 DNN 模块加载 TensorFlow 或 Caffe 模型，图像分类、目标检测那一套，直接就能用。

实战案例也不少，人脸识别、物体跟踪、实时增强、车道线检测...嗯，都是开发中比较常遇到的那类，能直接借鉴。比如用光流法运动，或者通过 SVM 训练个分类器做个简单识别系统，也都提到了。

如果你刚上手 OpenCV，推荐你看看里面附的两个 PDF，OpenCV 中文参考手册 2010 年.pdf和Opencv 中文手册.pdf，内容算不上新，但对理解整个 OpenCV 的脉络还挺有的。

额外附上几个不错的例子链接：

• 图像特征检测
• opencv 特征检测经典例子
• 运动目标检测
• 图像特征检测以及配准

，如果你常跟图像视频打交道，或者准备往计算机视觉这块深挖一下，这份手册还挺值得一读的。你可以先挑你感兴趣的模块练练手，熟了之后，再去玩玩模型接入那一套也不迟。