PyTorch入门与实践第五课CNN图像分类

PyTorch 挺适合刚入门的同学，因为它的动态计算图设计方便调试。你可以在模型训练过程中随时改变网络结构，适合实验和创新。这个课程“PyTorch 入门与实践第五课资料”主要教你如何用 PyTorch 实现卷积神经网络（CNN），这个模型是图像数据时的常见选择。你会从基础的张量操作开始，了解如何进行数据预、优化、以及如何训练和调优模型。如果你之前没接触过深度学习，也不用担心，PyTorch 的 API 简洁直观，能让你快速上手。实际项目部分，你将自己动手做一个图像分类任务，亲身体验卷积神经网络的强大。通过这门课，你不仅能掌握深度学习的基础，还能为更复杂的任务打下基础。如果你刚刚接触深度学习，可以尝试这门课程，逐步积累经验。