Python for Everybody 3数据分析入门教程

适用于的 Python 教材，真的挺值得一看。数据做主线，通俗易懂，重点放在怎么用 Python 实际问题。图书馆员、律师、经济学家这种非程序员也能学得动，适合没啥编程基础又想上手数据的人。

书里讲了不少电子表格搞不定的场景，比如一堆 JSON、清洗脏数据，或者做复杂的可视化。Python 用起来就顺手多了，像Pandas数据，Matplotlib画图，用个几次你就知道啥叫效率。

最大的亮点是：不光讲代码逻辑，还围绕数据实际操作展开，比如你怎么导入一个 CSV、怎么过滤掉空值、怎么分组聚合，全都有例子。df.groupby('category').sum()这种用法一学就会，超实用。

作者 Charles 老师原来写过《Think Python》，这本算是“Remix 版”，但风格更接地气了。每章有练习，还有大量真实案例，学完基本能自己搞个小型的数据项目。

如果你平时用 Excel 做数据，结果经常卡死、图也不好看，不如试试这本书。Python 上手门槛低，一套流程走下来，既快又稳，真香。

延伸资料也可以看看，比如电商数据和Pandas 工具教程，跟这本书内容挺配套的。