算法的时空复杂度第3课2019.11.12
算法学习的基础课里，时空复杂度算是比较核心的一块了。第 3 课算法的时空复杂度这个资料就挺不错，讲得细，还配了不少代码例子，看着蛮直观的。尤其是像O(n^2)、O(1)这些复杂度概念，用循环、递归做演示，挺容易理解。
面向编程竞赛和少儿编程的内容其实不复杂，例子偏基础，但对于刚入门的同学友好。比如像sum = n * (n + 1) / 2，通过这类简洁实现对比不同方案的复杂度，能快速建立起时间效率的直觉。
空间复杂度部分也讲得蛮清楚，像递归函数怎么吃内存，也有清晰示范。Factorial(n)那段就是经典例子。顺便，里面还点到O(2^n)这类容易踩坑的递归，挺实用。
如果你在准备 CSP、NOIP 或者想给孩子打好算法基础，这套资料真心值得翻一翻。内容不枯燥，配合下面那几个资源链接一起学，效率更高。
补充下，下面这些资料可以搭配一起看：
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