PVANet特征提取结构图

PVANet 的特征提取网络结构图，整理得还挺清楚，适合你想快速理解它的网络设计思路的时候用。前面用的是C.ReLU，后面接了Inception结构，轻量但效果不差，在实时目标检测里表现还挺能打的。

网络结构图是从原论文里扒出来的，总结得比较到位，省得你再翻论文翻一下午。对了，PVANet虽然轻量，但在当年可是在VOC和COCO上都打出了不错的分数，适合做移动端部署或边缘设备开发。

你要是想了解别的特征提取方法，也可以看看这些资源：

• HOG 特征：目标检测的图像特征提取之一
• LK 光流法：运动目标特征提取
• OpenCV+C++教程：特征提取与检测
• SIFT 特征提取：C++实现

如果你正在搞实时检测或者想找个轻量模型来跑点 demo，PVANet 还蛮值得一试的。图看懂了，思路也就通了。