ultrasonic_construction

超声成像是一种广泛应用于医学诊断的技术，它利用高频声波来探测人体内部结构，并将这些信息转化为可视图像。在“ultrasonic_construction.rar”这个压缩包中，包含了两个关键程序，即“main_program.m”和“tztt_main_program.m”，它们分别对应于线阵探头和凸阵探头的超声图像重建过程。本文将详细探讨这两个知识点。 我们来看“main_program.m”。这是线阵探头超声图像重建的MATLAB程序。线阵探头由一排排列紧密的压电晶体组成，当发射超声波时，每个晶体都会产生声波；接收时，晶体将声波转换为电信号。在重建过程中，程序可能包括以下步骤： 1. **数据采集**：线阵探头发射超声波，通过人体组织反射回来的回波被接收并转换为电信号。 2. **信号处理**：这些电信号经过放大、滤波等预处理，以减少噪声并增强有用信息。 3. **A/D转换**：模拟信号转换为数字信号，便于计算机处理。 4. **时间延迟计算**：根据声速和回波到达的时间计算出深度信息。 5. **图像重建算法**：常见的有傅里叶变换、回声强度分布函数等方法，用于将二维回波数据转换为图像。 6. **显示**：重建的图像在屏幕上显示出来，供医生分析。 接下来是“tztt_main_program.m”，它是针对凸阵探头的图像重建过程。凸阵探头由一个弧形阵列的压电晶体组成，能够提供更广阔的视场。其重建过程与线阵探头类似，但存在一些关键区别： 1. **扫描方式**：凸阵探头能同时发射和接收多个角度的声波，实现扇形扫描，提供更完整的图像。 2. **聚焦技术**：由于探头的弧形设计，需要进行动态聚焦，确保不同深度的回波都能清晰地聚焦在一点。 3. **角度校正**：由于多角度接收，需要对回波数据进行角度校正，以便正确地在图像上定位。 这两个程序可能还涉及了一些其他高级技术，如动态范围控制、实时成像、空间和时间分辨率优化等，这些都是超声图像质量的关键因素。 超声图像重建是一个复杂的过程，涉及到物理学、信号处理和计算机科学等多个领域的知识。通过理解并运用这些原理和技术，我们可以构建出更精确、更清晰的医学超声图像，从而帮助医生进行诊断和治疗。而“ultrasonic_construction.rar”中的代码正是这些理论的实践应用，对于学习和研究医学图像处理的SCU BME学生来说，是非常宝贵的资源。