面试性能优化

### 面试Android性能优化知识点详解 #### 图片的三级缓存机制及处理方法 在Android应用开发中，为了提高用户体验，减少网络流量消耗，通常会采用图片缓存技术。图片缓存主要包括三级缓存：内存缓存、软引用缓存以及磁盘缓存。 1. **内存缓存**：主要用于存放频繁访问且大小适中的图片，以便快速获取。如果内存资源紧张，系统会优先回收这部分缓存。 2. **软引用缓存**：对于一些较大但不经常访问的图片，可以使用软引用进行缓存。当系统内存较低时，这些软引用会被自动回收。 3. **磁盘缓存**：用于长时间存储图片，即使在应用重启后依然保留。 **图片缓存处理方法**： - 当内存快爆时，系统会优先清理软引用缓存中的图片，确保应用的正常运行。 - 开发者可以通过设置合理的缓存策略，例如根据图片的访问频率和大小动态调整缓存级别。 #### 图片内存占用计算 对于一张500*500的PNG高清图片： - **不考虑屏幕比的情况下**：假设每个像素点占用4个字节，则该图片占用内存大小为 `500 * 500 * 4 = 1000000` 字节，约等于0.95MB。 - **考虑屏幕比的情况下**：实际占用内存取决于图片的目标密度(inDensity)与目标屏幕的密度(inTargetDensity)，以及屏幕分辨率。计算公式为：`宽度像素 * (inTargetDensity / inDensity) * 高度像素 * (inTargetDensity / inDensity) * 每个像素所占的内存字节大小`。 #### WebView性能优化策略 WebView在Android应用中常用于展示Web页面，其性能直接影响用户体验。优化策略包括但不限于： 1. **并发处理**：利用多线程技术让网页加载过程中的不同部分并行处理，减少等待时间。 2. **初始化与数据请求同步**：在WebView初始化的同时请求数据，充分利用网络资源。 3. **JS本地化及延迟加载**：将常用的JavaScript代码本地化，减少网络传输；对于非关键的JS文件采用延迟加载方式，提高初次加载速度。 4. **服务器分段输出**：在服务器端实现分段输出功能，允许浏览器边接收边渲染页面。 5. **脚本执行优化**：确保脚本不会阻塞页面的解析与渲染，提高响应速度。 6. **预加载与预缓存**：合理利用预加载和预缓存技术，提前加载关键资源。 7. **使用第三方内核**：考虑使用性能更优的第三方浏览器内核替代系统默认内核。 8. **复用DNS与链接**：对于经常访问的域名和链接，尝试复用现有的DNS解析结果和连接，减少重复操作带来的开销。 #### Bitmap大图处理与OOM预防 对于大尺寸的图片加载，为了避免出现内存溢出(OOM)问题，可以采取以下措施： 1. **采样加载**：利用BitmapFactory.Options的`inSampleSize`参数对图片进行采样，从而减小图片的尺寸及其内存占用。 2. **流程示例**： - 将`BitmapFactory.Options`的`inJustDecodeBounds`设为`true`，仅获取图片的尺寸信息而不加载图片本身。 - 从`BitmapFactory.Options`中获取图片的原始宽度和高度信息(`outWidth`和`outHeight`)。 - 根据目标View所需的尺寸计算出合适的采样率(`inSampleSize`)。 - 将`inJustDecodeBounds`设为`false`，并使用计算出的`inSampleSize`加载图片。 #### 内存回收机制与GC算法 1. **对象存活判断**： - **引用计数算法**：虽然简单，但难以处理对象之间的循环引用问题，因此在现代Java虚拟机中并不常用。 - **可达性分析法**：通过一系列根节点(GC Roots)开始向下搜索，若某个对象与根节点间不存在任何引用链，则认为该对象不再被使用。 2. **GC回收算法**： - **分代收集算法**：根据对象存活时间的不同将堆空间分为新生代和老年代，分别采用不同的回收策略。 - **新生代**：采用复制算法，因为大多数对象很快就会被回收，复制少量存活对象到另一个分区即可。 - **老年代**：采用标记-清除算法或标记-整理算法，因为老年代中的对象存活时间较长，不适合频繁移动。 通过上述分析，我们可以看出Android性能优化涉及多个方面，包括但不限于图片缓存管理、WebView加载策略、Bitmap加载技巧以及内存回收机制等方面。开发者应根据具体情况灵活运用这些技术，以提升应用的整体性能。