肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

肌电信号（EMG）记录肌肉在活动过程中的生物电反应，常用于医学诊断、运动研究与康复工程。MATLAB在肌电信号中发挥关键作用，可实现从预到特征提取的完整流程。

积分肌电值（iEMG）反映了肌肉活动的总体强度。利用 MATLAB 中如 trapz 等数值积分函数，可对信号进行时间轴积分，评估肌肉收缩周期内的平均活跃度。

均方根值（RMS）衡量信号平均幅度，间接指示肌肉收缩强度。在 MATLAB 中，可通过对信号平方、求平均、再开方的方式计算 RMS，用于评估短时间内的肌肉响应特征。

中值频率（MF）是功率谱密度中功率累计一半所对应的频率点。疲劳时高频成分衰减，MF 会随之下降。通过 pwelch 函数可获取功率谱，再据此计算频谱的中值频率。

平均功率频率（MPF）是频谱的加权平均值，用于量化肌肉频率特性。MPF 同样与疲劳程度紧密相关。其计算可通过 MATLAB 中频率与功率值的加权求和实现。

上述四项参数共同构成对肌肉活动与疲劳程度的全面评估。MATLAB的灵活编程环境允许用户调整计算窗口与算法，适应多样的研究需求。

预阶段是信号的关键。包括去噪、带通滤波和直流偏移移除等操作。在 肌电信号 中提到，高质量的预能显著提高参数提取的准确性。

程序结构通常包括采集、滤波、特征提取与可视化四大模块。MATLAB 编程肌电信号 和 matlab 肌电信号 等资料中展示了标准流程及图形输出示例，有助于快速构建可复用的框架。

此外，肌电信号步态 将这些参数应用于步态周期评估，验证了肌电参数在运动中的实际价值。结合 sEMG 肌电信号 数据集，更利于训练模型与验证算法性能。