大语言模型威胁分类

大语言模型（LLM）在人工智能技术发展中发挥着关键作用，推动了自然语言处理、生成和理解技术的进步。随着LLM的广泛应用，其带来的安全性、隐私保护和合规性问题逐渐显现，成为全球关注的焦点。为应对这些挑战，云安全联盟大中华区（CSAGCR）发布了《大语言模型威胁分类》报告，旨在为业界提供风险管理框架，帮助企业和个人评估与LLM相关的各种风险，并制定应对措施，确保安全合规地使用LLM技术。

报告由多方专家支持完成，包括中国移动云能力中心作为云安全联盟大中华区理事单位，提供了翻译支持。中国移动云能力中心成立于2014年，致力于云计算技术研发和服务支持，已推出涵盖云计算全产业链的200多款产品。报告的编写团队还包括来自全球的行业专家和学者，他们的专业知识为报告提供了保障，确保了其权威性和实用性。

报告指出，LLM的广泛应用不仅带来了技术创新，还伴随着隐私泄露、安全攻击和合规性等问题。例如，LLM在处理敏感数据时可能泄露个人信息，或在实际应用中遭遇安全攻击。同时，不同国家和地区的法规要求对LLM的合规性提出了挑战。报告详细分类了这些风险，并提供了管理框架，帮助企业和组织采取适当的措施，以减少潜在风险。

版权和使用规定严格保护了报告的原创性，允许在特定条件下进行非商业性使用，如个人查看和引用等。《大语言模型威胁分类》报告为业界提供了风险评估和应对框架，是推动LLM技术创新和业务转型的重要参考资料。