MATLAB表格数据处理文档

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"content": "MATLAB 提供灵活的表格数据结构，适用于不同类型的数据处理任务。表格支持混合类型数据，每列可以包含数值、文本或日期时间信息。对于带有时间戳的数据，可使用时间表（timetable）进行管理，适用于时间序列分析。\n\n从外部文件导入数据是数据清理的前提。使用 `readtable` 函数可读取标准表格数据，而带有时间信息的数据建议使用 `readtimetable` 函数。默认情况下，`readtable` 会将列标题转化为合法的 MATLAB 变量名，若需保留原始列名，可设置 `'VariableNamingRule'` 为 `'preserve'`。\n\n数据导入后，首要任务是清理不一致、缺失或异常的数据。在 MATLAB 中，可以通过点分下标或方括号下标访问和修改表格数据。点分下标用于访问单列变量，方括号下标适用于多列、多行或按位置索引操作。结合逻辑条件、布尔索引和缺失值处理函数，可高效完成缺失值填充、异常值剔除等清理工作。\n\n完成清理后，可对数值型和分类数据进行运算和统计。常用函数如 `sum`、`mean`、`median` 可直接应用于数值列，快速获得统计特征；`unique`、`crosstab` 等函数可用于分类变量的分组与汇总，便于挖掘数据间的分布关系和结构特征。\n\n可视化是理解数据的重要方式。借助 MATLAB 的图形函数，可以构建多种图表：使用 `plot` 绘制趋势图、`bar` 展示分类对比、`scatter` 呈现变量间关系，或通过 `histogram` 分析分布特征。图形输出可快速揭示数据趋势，辅助分析与决策。\n\nAmes 房价数据是典型的实战案例，包含 82 个字段，涵盖房屋结构、位置和销售相关信息。通过表格操作，可筛选特定类型房产、计算平均价格、分析价格分布等，支持回归建模与特征工程。配合可视化功能，能够深入洞察影响房价的关键因素。\n\n在使用外部数据时，应注意版权和授权问题。Ames 房价数据已获得使用许可，若将数据用于公开发布或共享，必须联系版权所有者获取正式授权。确保数据合法合规使用，是科学研究和数据分析的基本前提。"
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