羲和聊天机器人多模态对话系统

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"content": "羲和聊天机器人构建于 BERT 多模态架构之上，具备跨领域问答能力，支持文本与多种数据源的融合交互，适用于多场景智能对话系统的开发与部署。\n\n系统依赖环境包括 Python 3.11 及以上版本，核心依赖项覆盖 PyTorch、Transformers、Tkinter、Requests、BeautifulSoup、jsonlines 与 tkcalendar。依赖安装可通过 pip 完成：\n\n

bash\npip install torch transformers requests beautifulsoup4jsonlines tkcalendar\n

\n\n主程序入口为 `xi_hua_chatbot.py`，直接运行即可启动对话系统。项目采用结构化数据格式，训练数据存储在 `train_data.jsonl` 文件中，测试数据为 `test_data.jsonl`，每行均为独立 JSON 对象，便于批量读取与处理。\n\n运行过程中，系统自动生成日志文件，保存在 `logs` 目录下，每次运行对应一个独立日志实例，便于调试与溯源。训练完成后的模型文件以 `xihua_model_<type>_<language>.pth` 命名形式存储于 `models` 目录，支持多语言与多模型并行管理。\n\n所有用户与机器人之间的历史对话记录保存在 `records` 目录下，同时提供纯文本与 JSON 两种格式，适配不同场景下的数据回溯与行为分析需求。\n\n如需反馈问题或提交建议，可联系邮箱：554687453@qq.com。"
}