深度学习常用算法书

第1章开始接触PyTorch，了解它的功能以及与其他深度学习框架的关系。第2章带领我们使用预先训练好的模型，进行有趣的任务实验。第3章介绍PyTorch的基本数据结构：张量。第4章讲解如何将不同领域的数据表示为PyTorch张量。第5章探讨程序如何从示例中学习，以及PyTorch如何支持这一过程。第6章深入神经网络原理，并讲解如何使用PyTorch构建神经网络。第7章通过神经网络架构解决简单的图像分类问题。第8章展示如何用卷积神经网络更高效地解决同样的问题。第1部分结束后，第2部分将重点介绍如何用PyTorch解决实际问题。