数据结构实验二：二叉树的操作与实现

二叉树的基本操作包括多种常见的算法实现。首先，利用二叉树字符串“A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))”创建二叉树的二叉链式存储结构。这个过程不依赖于扩展二叉树。接着，输出该二叉树的中序遍历序列，并找出‘H’结点的左右孩子结点值。此外，还需要计算该二叉树的结点个数、叶子结点个数、二叉树的度和高度。

二叉树的遍历包括先序、中序和后序遍历的递归和非递归算法实现。每种遍历方法的实现都有其特定的应用场景，递归和非递归算法之间在实现上存在差异，但都能完成相同的任务。

线索二叉树是通过对二叉树进行中序线索化得到的。这一操作的关键是找到根结点的前驱和后继结点，这对于提高树的遍历效率非常有用。

哈夫曼树和哈夫曼编码是数据压缩中的重要概念。在实现哈夫曼树时，首先需要统计文本中各个字符的出现频率，并据此构造哈夫曼树。然后，利用该树生成相应的哈夫曼编码，用于压缩数据。在接收端，使用哈夫曼编码进行译码，将压缩后的数据恢复成原始的英文段落。