FlaskWeb恶意加密浏览检测系统

基于FlaskWeb的机器学习恶意加密浏览检测系统，采用HTML、CSS、jQuery、Python和Flask等技术，涵盖界面模块优化以及多种人工智能算法的恶意行为检测。系统通过集成抓包工具如Winshark、EtherDetect和Sniffer，有效检测和分析网络行为。用户可通过管理员账户进行管理，默认登录凭据为admin/123456。该系统包含多个功能模块，包括登录模块、系统首页、数据处理、机器学习模块等，支持密码重置和系统退出功能。

数据库设计采用intrusiondetectionml，以确保数据的完整性和高效处理。该系统适用于需要高效恶意行为检测的环境。相关演示视频可通过以下链接查看：Bilibili演示视频。