基于历史数据的交易策略优化与评估

金融交易项目指南提供了2024年B337F课程项目的指导方针，重点在于利用Yahoo Finance的历史数据，构建和评估公开上市且有长期交易记录的股票或ETF的交易策略。策略应在样本内（≥10年）和样本外（2014-10-17到2024-10-17）均取得正收益，并尽可能稳定地超越市场表现。推荐基于移动平均线交叉和止损点的策略进行扩展研究。此外，还需要考虑交易成本、滑点及投资组合规模，以最大化利润。

本指南适用于从事金融市场数据分析、量化投资策略开发的研究人员和学生，尤其是对基于长期历史数据进行股票或基金交易感兴趣的人员。通过实证研究和技术指标，识别潜在的获利机会，并确保所提出的方法在未来具备稳健性和竞争力。同时，需要精确估算实际交易过程中的费用，提高最终策略的实际应用价值。