纽约航班数据与巴黎奥运数据集的Python数据分析实践-可实现的-有问题请联系博主，博主会第一时间回复！！！

本作业包含对纽约机场航班数据（nycflights13数据集）以及2024年巴黎夏季奥运会的运动员数据、教练数据、奖牌数据和团队数据的分析任务。航班数据分析涉及查找符合多个条件的飞行记录，并根据目的地机场的延误情况绘制地理分布图。奥运会数据则包括数据的读取、清洗以及生成多个图表和探索数据关系的任务。适用于已掌握Python基础技能、对数据分析有兴趣的初学者及以上水平的数据分析师、学生或研究人员。

通过此任务，参与者将提高操作真实世界大型数据集的能力，学习使用Pandas库加载不同来源的数据，并用Matplotlib和Plotly Express进行数据可视化。同时，能够培养解决开放性问题时所需的批判性和创造性思维能力。任务内容包括多个详细案例分析，帮助读者深入理解Python在实际数据分析项目中的应用。

任务的关键目标包括：提高数据处理与分析的技巧，掌握如何使用Python进行多样化的图表生成，培养批判性思维并提高数据探索能力。