电力系统恢复服务的注意力多智能体图强化学习方法-可实现的-有问题请联系博主，博主会第一时间回复！！！

本文提出了一种基于注意力机制的多智能体图强化学习方法，用于主动配电网的服务恢复。通过定义配电网状态的图数据表示，并利用图卷积网络提取节点特征，提升了深度强化学习在复杂拓扑结构下的感知能力。模型引入集中训练与自我注意机制，优化多智能体协作性能，能够有效完成服务恢复任务，且能最小化发电成本、储能退化成本及负载恢复成本。

该方法适用于需要解决大规模停电问题并快速恢复供电的重要基础设施，特别是分布式能源资源集成后的现代化配电系统。研究强调无需依赖精确物理模型，提供一种高效可靠的端到端自学习解决方案，特别适用于极端事件发生后的电力系统恢复。

目标用户为从事电力系统研究与应用的专业人士，尤其是在配电系统优化和恢复方面的科研人员。