OpenCV多进程图像处理系统

结合OpenCV和Python多进程模块实现的图像处理系统，适用于高效的图像捕获与共享内存操作。通过multiprocessing创建多个进程，分别用于摄像头图像捕获、随机图像模拟和多块共享内存的同步读取，解决了并发处理中的资源竞争问题。

核心功能通过共享内存(shared_memory)进行图像数据的高效传递与存储，支持多个进程间的无缝数据通信。采用锁机制(mp.Lock)确保共享资源的读写安全性，有效避免并发操作引发的冲突。系统实现了动态图像生成和实时显示功能，在性能和稳定性上表现良好，特别是在多任务环境下的应用场景。

代码中模拟了随机图像生成的耗时操作与摄像头数据捕获，通过这些模拟测试了系统的稳定性，能够应对高负载任务和大规模并发访问的要求。此系统适用于视频流处理、多摄像头监控和并行计算任务等场景，特别对需要高效图像处理的应用尤为适用。

代码结构清晰，注释详细，适合对Python并发编程与共享内存有需求的开发者。其核心优势在于高效的数据传输与进程间的同步控制，能够有效提升图像处理的整体性能，尤其在并行化任务中展现出强大的优势。