梯度下降法求解局部最小值深入讨论以及Python实现 上传者：dgichie 2025-01-11 07:39:40上传 IPYNB文件 145.06KB 热度 12次 梯度下降法用于求解局部最小值。该方法通过沿着函数的梯度方向逐步调整参数值，最终趋近于局部最小值。梯度下降法的核心思想是利用目标函数的导数信息引导搜索方向，逐步减小误差。Python实现梯度下降法时，通常需要设置学习率、初始化参数并迭代更新。该方法适用于多种优化问题，尤其是在深度学习和机器学习中的参数优化。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 dgichie 资源：3 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
