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landsatlinkr使在Earth Engine中运行LandTrendr算法更加高效，支持Landsat MSS、TM、ETM和OLI数据的处理。它整合了五颗搭载MSS传感器的卫星图像，过滤这些图像以确保质量，计算TOA反射率，并生成MSScvm云掩模。用户可以手动剔除存在扫描线问题或其他噪声的MSS图像，并将这些图像转换为伪TM图像，通过建立MSS和TM重合图像之间的关系。

在具体操作流程中，首先需查看WRS-1颗粒，识别要处理的颗粒，并创建处理目录。接着，创建MSS WRS-1参考图像以统一MSS WRS1与MSS WRS2。随后，查看WRS-1图像集，识别不良MSS图像，并准备MSS WRS-1图像。获取TM到MSS的校正系数后，导出MSS到TM更正图像。

检查整个时间序列集合时，可通过动画和检查器工具探索数据，检查噪声。在此基础上，运行LandTrendr并在地图上展示拟合集合，标示时间序列中最大干扰的年份及其强度。