人工蜂群算法光伏MPPT控制策略

在复杂应用环境中，光伏阵列面临局部阴影导致的多极值问题，并受到传感器精度和采样误差带来的量测噪声干扰。针对这一问题，通过递推最小二乘估计减少量测噪声影响，并引入人工蜂群算法来实现MPPT控制。人工蜂群算法相比于粒子群算法，具有更简单的控制方式和更强的鲁棒性，能够有效跟踪全局最大功率点。

在该策略中，首先通过递推最小二乘估计降低量测噪声对系统的影响，进而提高控制精度。然后，采用人工蜂群算法进行功率点的搜索和跟踪，通过群体智能的方式找到全局最大功率点，避免局部极值的困扰。

通过仿真和实验验证，所提出的MPPT控制策略能够有效提升光伏阵列在复杂环境中的功率追踪性能，具有较强的可行性和实际应用价值。