Python机器学习算法及源代码示例

本文提供了10个机器学习算法的Python实现示例，使用scikit-learn库涵盖分类、回归、聚类和降维等常用算法。每个示例包括数据准备、模型训练、预测和评估等步骤，帮助读者掌握算法的基本原理和实践方法，适合机器学习初学者和技术人员。示例包括KNN、SVM、决策树、线性回归、K-Means和PCA等算法，展示如何选择和实现适合数据特性的模型。每个算法示例都包含完整的代码实现和解释，可作为教学材料或实战参考。建议在实际应用中根据数据特性和业务需求选择合适的算法，并进行模型调优。