correlator基于Django和Numpy的相关性分析工具

Correlator是一款专为相关性分析设计的网络应用程序，利用了Django框架和Numpy等科学计算库来处理和解析数据。以下是其主要功能和技术特点：

Django框架：

• 高级Python Web开发框架，支持快速开发，遵循DRY原则。

• 提供数据库交互、路由管理、用户认证和授权等功能。

• 使用Model-View-Template（MVT）架构，实现数据模型、视图逻辑和模板渲染的分离，方便代码维护和扩展。

Numpy：

• 提供高效的多维数组对象和数值计算功能。

• 可用于计算皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等，帮助识别数据集中的关联模式。

前端技术：

• 虽然理论上提到了AngularJS，但未在文件列表中明确看到其使用。可能应用了其他前端工具，如Bootstrap或纯HTML/CSS/JavaScript，来构建响应式用户界面。

适用人群：

• 数据科学家、分析师和研究人员可以通过该应用轻松上传数据并进行相关性分析，无需编写复杂代码，大大提升工作效率。

总结：