5分钟使用Python爬取豆瓣TOP250电影榜数据

在本教程中，我们将深入探讨如何使用Python编程语言在短短的5分钟内高效地爬取豆瓣TOP250电影榜的数据。爬虫是一种自动化抓取网络数据的技术，Python因其简洁的语法和强大的库，成为了爬虫开发的首选语言。

Python爬虫基础：

1. requests库：用于发送HTTP请求获取网页内容，使用requests.get(url)方法可以获取网页HTML源码。

2. BeautifulSoup库：用于解析HTML，提取网页中的数据。通过BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')可以将HTML文档解析为可操作的对象。

爬取豆瓣TOP250电影榜

1. URL识别：目标URL为https://movie.douban.com/top250。

2. 发送请求：使用requests.get(url)获取网页响应。

3. 解析HTML：使用BeautifulSoup提取电影信息，主要关注

   和

   标签。

4. 数据提取：提取电影名、评分等关键信息，通常可以通过和标签获取。

5. 存储数据：将数据保存为CSV或JSON格式，方便后续分析。

代码实现：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import csv



url = 'https://movie.douban.com/top250'

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')



with open('douban_top250.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:

    writer = csv.writer(f)

    writer.writerow(['排名', '电影名', '评分'])

    for item in soup.find_all('div', class_='item'):

        rank = item.find('span', class_='num').string

        title = item.find('span', class_='title').string

        rating = item.find('span', class_='rating_num').string

        writer.writerow([rank, title, rating])

注意事项：

1. 反爬策略：网站可能采取反爬措施，应避免频繁请求，遵循网站的robots.txt规则。

2. 异常处理：加入网络错误和解析错误的异常处理，确保程序的稳定性。

3. 道德与法律：确保爬虫行为合法合规，尊重网站版权和数据隐私。