TopologicalSorting Analysis

拓扑排序是一种对有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)进行排序的方法，它将图中的所有顶点按照没有前驱（入度为0）到有前驱的顺序排列。在这个过程中，一个关键的步骤是计算每个顶点的入度，即有多少条边指向该顶点。如果图中存在环，那么拓扑排序无法完成。 1. CountInD函数：该函数遍历整个邻接表结构，为每个顶点计算其入度。通过遍历每个顶点的链表并计数，得到入度。在代码中，ArcNode结构体表示边，VertexNode结构体表示顶点，firstedge是指向第一条边的指针，visited数组标记已访问的顶点，防止重复计数。 2. TopSort函数：拓扑排序通常使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。此例中，使用空栈遍历所有顶点，将入度为0的顶点入栈。每次从栈中弹出一个顶点，更新其他顶点的入度。发现栈为空但有未访问顶点，或顶点的入度无法变为0，则表示拓扑排序失败，抛出“Failure”。在实际编程中，需要确保图是有向无环的，避免重复计数，及时更新顶点入度，并处理环的情况。总结而言，拓扑排序通过计算入度并利用BFS策略进行排序，适用于有向无环图，CountInD和TopSort函数实现了计算入度和执行拓扑排序的功能，利用了自定义的顺序栈类SeqStack。